Jobs/CI&T/[Job-30072] Senior IA/LLM Developer, Brazil
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[Job-30072] Senior IA/LLM Developer, Brazil

Remote · BRMLposted 17d agoSenior

About the role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades Desenvolver e evoluir agentes especialistas dentro da arquitetura multiagente do projeto Integrar fontes de dados via RAG com BigQuery para consultas históricas e análises contextuais Colaborar na construção e refinamento de fluxos agênticos Garantir qualidade, rastreabilidade e interpretabilidade das respostas geradas pelos agentes Trabalhar em conjunto com a frente analítica para traduzir insights de dados em capacidades do agente Requisitos Técnicos Proficiência em Python Experiência com desenvolvimento de aplicações de IA generativa (LLMs, agentes, RAG) Familiaridade com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run ou equivalentes) Conhecimento de frameworks de agentes — Gemini ADK, LangChain, LangGraph ou similares Experiência com integração de APIs e pipelines de dados Diferenciais Conhecimento de arquiteturas multiagente (orquestrador + agentes especialistas) Familiaridade com padrões de prompt engineering e avaliação de qualidade de respostas LLM Experiência com BigQuery e construção de pipelines de recuperação semântica (embeddings, vector search) Experiência com deploy e operação de agentes em ambientes produtivos (ex.: Vertex AI Agent Engine, Cloud Run ou plataformas equivalentes) Conhecimento de concorrência, paralelismo e otimização de workflows distribuídos Experiência com observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações baseadas em LLMs e sistemas multiagentes Perfil Comportamental Capacidade de aprender rapidamente contextos de negócio específicos e complexos Curiosidade técnica para explorar novas capacidades do ecossistema Gemini/Google AI Boa comunicação para colaborar com times multidisciplinares (tecnologia e produto) Autonomia para propor soluções e não apenas executar tarefas definidas