[Job - 30169] AI Data Engineer Mid/Senior

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um AI Data Engineer (PL/SR) para se juntar a um time de dados que opera com inteligência artificial de forma nativa. A pessoa combina sólida engenharia de dados, modelagem, camadas analíticas, governança — com o uso de IA como parte central do fluxo de trabalho, não como apoio pontual.

Missão Transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis, documentados e reutilizáveis, garantindo uma fonte única e consistente de informação para o negócio, operando o ciclo de desenvolvimento de forma assistida por IA, com qualidade e segurança em produção. Responsabilidades Principais - Desenvolver transformações e modelos analíticos em Azure Databricks, ADF, Fabric e Power BI.

- Construir e manter camadas analíticas (Bronze, Silver, Gold) e Modelos Semânticos orientados ao negócio. - Traduzir regras de negócio em modelos de dados escaláveis; definir, documentar e padronizar métricas corporativas. - Garantir qualidade, testes e observabilidade dos dados. - Apoiar a construção de datasets para Analytics e Agents.

- Operar o SDLC com IA: codagen, testes, refactor e debugging assistidos. - Estruturar especificações que alimentam a IA (spec-driven development) e manter controle de qualidade sobre os outputs. - Construir e orquestrar agentes (multi-step, tool usage, planning + execution) integrados a repos, pipelines e APIs. - Promover boas práticas de modelagem, governança e documentação.